Kurikulum Sains Data
Informasi lengkap mengenai sebaran mata kuliah, bobot SKS, dan tahapan pembelajaran mahasiswa Sains Data UIN Salatiga
Roadmap Pembelajaran Sains Data UIN Salatiga
Dasar Matematika & Statistika
Fondasi logika dan analisis data melalui mata kuliah seperti Kalkulus, Aljabar Linear, Teori Peluang, dan Statistika Inferensial.
Pemrograman & Komputasi
Penguasaan bahasa pemrograman utama sains data (Python & R), struktur data, algoritma, dan basis data (SQL/NoSQL).
Kecerdasan Buatan & Machine Learning
Mempelajari pemodelan prediktif, Supervised/Unsupervised Learning, hingga Deep Learning untuk ekstraksi wawasan data.
Big Data & Cloud Computing
Pemrosesan dan pengelolaan data skala besar (Hadoop, Spark) serta pemanfaatan arsitektur awan modern.
Visualisasi Data & Komunikasi
Seni menyajikan data rumit menjadi grafik yang interaktif dan mudah dipahami oleh pemangku kepentingan (Data Storytelling).
Sains Data Integratif & Nilai Keislaman
Integrasi keilmuan sains data dengan etika, moderasi beragama, dan penyelesaian masalah sosial-keagamaan.
Metodologi Penelitian & Tugas Akhir
Mempersiapkan mahasiswa merancang penelitian orisinal dan solutif di bidang sains data pada akhir masa studi.
Magang & Merdeka Belajar (MBKM)
Kesempatan belajar di luar kampus melalui magang industri, proyek independen, atau pertukaran pelajar untuk kesiapan kerja.
Kompetensi & Profil Lulusan
Kurikulum dirancang agar lulusan Sains Data UIN Salatiga siap berkarier secara profesional di berbagai sektor. Kami mencetak lulusan yang tidak hanya unggul secara teknis sebagai Data Scientist atau Data Analyst, tetapi juga memiliki integritas moral dan spiritual yang kuat.
FAQ
Apakah jurusan ini membutuhkan latar belakang pemrograman yang kuat?
Tidak wajib. Kurikulum kami dirancang dari tingkat dasar (fndamental) pada semester awal, sehingga mahasiswa dari berbagai latar belakang SMA/MA tetap bisa mengikuti dengan baik.
Berapa total SKS yang harus ditempuh untuk lulus?
Mahasiswa diwajibkan menyelesaikan minimal 144 SKS yang umumnya ditempuh dalam waktu 8 semester (4 tahun).
Software apa saja yang akan dipelajari selama perkuliahan?
Mahasiswa akan aktif menggunakan Python, R, SQL, Tableau/PowerBI, serta perangkat berbasis Cloud.
Apakah ada peminatan/konsentrasi khusus di Prodi Sains Data?
Ya, prodi menyediakan beberapa fokus pendalaman yang bisa dipilih mahasiswa di semester pertengahan, seperti Business Analytics, Computational Artificial Intelligence, atau Health & Social Data Science.
Bagaimana bentuk tugas akhir atau skripsi untuk jurusan Sains Data?
Tugas akhir dapat berupa penelitian teoretis pengembangan algoritma, maupun proyek aplikatif (rancang bangun sistem berbasis data/AI) untuk menyelesaikan masalah nyata di industri atau masyarakat.
Apakah kurikulum prodi ini sudah mendukung program MBKM?
Sangat mendukung. Mahasiswa memiliki hak belajar di luar program studi maupun di luar kampus (seperti magang industri, studi independen bersertifikat, atau pertukaran pelajar)
Apa saja peluang karier bagi lulusan Sains Data?
Lulusan kami dipersiapkan untuk menjadi Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer, hingga peneliti dan konsultan data di berbagai instansi pemerintah maupun swasta.
Apakah prodi bekerja sama dengan industri teknologi atau instansi tertentu?
Ya, kami terus membangun jejaring dan kolaborasi dengan berbagai perusahaan teknologi, lembaga riset, badan pemerintahan, serta startup untuk memfasilitasi program magang dan penyerapan lulusan.